Ilusões ópticas de intensidade de luz explicadas

via Cognitive Daily

Cientistas da University College London criaram uma rede neuronal desenhada para aprender a prever intensidade de luz em imagens. A rede foi treinada com cerca de 10 mil imagens em tons de cinzento de cenas de folhas caídas sob iluminação não-uniforme, e aprendeu a prever correctamente o nível de luminosidade quando fornecida com informação ambígua. Este treino pretende emular o tipo de aprendizagem visual a que está sujeito um mamífero. O mais interessante foi que depois da aprendizagem a rede neuronal passou a cometer os mesmos erros cognitivos visuais que nós, humanos, cometemos – ilusões ópticas. O artigo está disponível, e fica também a notícia na New Scientist. Em baixo, uma das ilusões testadas e a percepção da rede neuronal (retirada do CognitiveDaily):